一、团队名称
制造系统建模仿真与生产运作优化科研团队
二、团队简介
主要致力于从事先进制造技术领域的科学研究和技术开发工作，尤其在计算机辅助工程、计算机辅助设计/制造、计算机仿真、虚拟样机技术、虚拟产品设计/制造、cims、制造过程和设备管理等方面进行了较深入的研究。主要包括4个研究方向：（1）调度优化方向；（2）设计优化方向；（3）深度学习方向；（4）生产系统仿真方向。
三、团队成果
在产品运作、计算机仿真、虚拟产品设计/制造、cims、制造过程和设备管理等方面已经形成了丰富的成果，团队成员主持或参与的国家级和省部级相关项目50多项，到校经费800多万，就相关内容在国内外权威上发表论文100余篇。主要项目和论文有：
（一）科研项目
2019.1-至今, 国家自然科学基金的面上项目（no. 71872153）, 考虑msei情境的基于qfd和fpomdp的产品线质量设计研究
2015.1-2017.12, 国家自然科学基金项目（no.71401142）, 不确定环境下基于qfd和cpt的产品概念方案开发研究.
2014.1-2017.12, 国家自然科学基金的面上项目（no.71371156）, 基于qfd和sc的模糊产品规划与设计研究
2010.1-2012.12，国家自然科学基金的面上项目（no.70971017）, 基于fmadmt和frt的产品规划质量屋的构建和优化研究.
2020.1-2020.12. 成都市科技局软科学资助项目（no.2019-rk00-00035-zf）, 不确定环境下成都市新能源汽车的产品概念方案开发研究.
2014.1-2015.12, 四川省科技厅软科学资助项目（no.2014zr0090）, 产品概念方案的开发模式研究.
2013.1-2017.5, 中国博士后科学基金面上资助项目（no.2013m542292）, 面向动态不确定环境的产品概念方案的设计和评价.
2013.1-2017.5, 四川省博士后特别资助项目, 基于复杂语义信息和动态pphoq的产品规划方
教育部产学研协同育人项目，低碳供应链的竞合博弈模型与协调优化策略研究，省部级，202002241009，2020
教育部产学研协同育人项目，基于区块链的林竹产业链生态联盟实践教学基地，省部级，202002076031，2020
教育部项目，碳排放约束下基于产品替代的绿色供应链动态定价策略研究，省部级，s2011012，2018
四川省社会科学联合会，双碳”背景下企业绿色创新发展的低碳决策研究，省部级，sc22b062，2021
四川省科技厅，军民科技协同创新过程监督和评价体系建设研究，省部级，23rkx0631，2022
四川省各社会科学重点基地，乡村振兴背景下扶贫供应链模型研究与机制设计，厅级，cr2215，2022
四川省各社会科学重点基地重点项目，“双碳”背景下企业绿色创新发展的低碳决策研究，厅级，dswl-4，2022
四川省各社会科学重点基地重大项目，全灾种，大应急下应急物质空地一体配送与调度模型研究，厅级，zhyj22-zd01，2022
（二）论文发表
guodong huang* and yacob khojasteh, “using an incentive-compatibility due-date quotation to improve the performance for one-of-a-kind production shop floors controlled by load-based pull systems”. international journal of production research (2023). (sci 2区 top期刊）
guodong huang*, jie chen and yacob khojasteh, “a cyber-physical system deployment based on pull strategies for one-of-a-kind production with limited resources”. journal of intelligent manufacturing (2021). 32(2), 579-596, (sci 1区，top期刊)
guodong huang*, jie chen, xiuli wang, yiqun shi and houping tian, “from loop structure to policy-making: a conwip design framework for hybrid flow shop control in one-of-a-kind production environment”. international journal of production research (2017). ,55(12), 3374-3391. (sci）
, *, , , . an integrated quality-function-deployment and stochastic-dominance-based decision-making approach for prioritizing product concept alternatives[j]. complex & intelligent systems, 2022第3期.
wang z*, fung r y k, li y l, pu y. an integrated decision-making approach for designing and selecting product concepts based on qfd and cumulative prospect theory. international journal of production research, 2018, 56(5): 2003-2018.
wang li yl, yang ht, , information sharing strategies in a hybrid-format online retailing supply chain[j]. international journal of production research, .
wang t, wang z, he p. impact of information sharing modes on the dual-channel closed loop supply chains under different power structures[j]. asia pacific journal of operational research, 2021, 38(02): 1-38.
wang z*, fung r y k, li y l, pu y. a group multi-granularity linguistic-based methodology for ranking engineering characteristics. computers & industrial engineering, 2016, 91(1): 178-187.
王桐远, 王增强, 李延来. 规模不经济下零售商信息分享模式对双渠道闭环供应链影响[j]. 管理工程学报, 2021, 035(003): 195-207.
王增强, 陈振颂，蒲云. 基于累积前景理论的无人机传感器产品概念方案开发决策[j]. 计算机集成制造系统, 2023, 29(3): 938-950.
王增强, 蒲云. 基于pphoq和随机变量的产品规划方案选择[j]. 西南交通大学学报, 2022, 57(4):776-782.
王增强, 丁静, 王政书, 白松浩. 面向低空空域协同管理的应急决策方法. 中国安全科学学报, 2019, 29(5): 161-165.
四、社会服务
1）调度优化方向：针对流水车间调度、作业车间调度、柔性作业车间调度、工艺规划与车间调度集成，以及分布式调度、多目标调度、动态调度、逆调度、绿色调度等，开展调度理论研究，探索高效的新调度方法。
2）设计优化方向：主要开展拓扑优化、近似模型方法、基于近似模型的设计优化、智能算法设计、大规模问题的设计优化理论研究与应用。
3）深度学习方向：主要开展深度学习、流形学习的理论基础与应用研究，探索机器学习在智能制造中的应用。
4）生产系统仿真方向：主要多品种小批量生产运作控制新型模式与机制的研究，致力于aps(高级计划排产)相关系统研究开发与应用，以及企业生产物流系统的建模、仿真分析与优化。
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